PTSC 1.2

TUGAS PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS 1.2

DOSEN : DONIE MARGAVIANTO, SKOM.,MMSI

___________________________________________________________________________________________

Artificial Intelligence

Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Proses-proses ini termasuk pembelajaran (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk mencapai perkiraan kesimpulan yang pasti) dan koreksi diri. Aplikasi AI tertentu termasuk sistem pakar, pengenalan ucapan, dan visi mesin.

AI dapat dikategorikan lemah atau kuat. AI lemah, juga dikenal sebagai AI sempit, adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan, adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas yang tidak dikenal, sistem AI yang kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

Karena biaya perangkat keras, perangkat lunak, dan staf untuk AI bisa mahal, banyak vendor memasukkan komponen AI dalam penawaran standar mereka, serta akses ke platform Artificial Intelligence as a Service (AIaaS). AI sebagai Layanan memungkinkan individu dan perusahaan untuk bereksperimen dengan AI untuk berbagai tujuan bisnis dan mencicipi berbagai platform sebelum membuat komitmen. Tawaran cloud AI populer termasuk layanan Amazon AI, IBM Watson Assistant, Microsoft Cognitive Services dan layanan Google AI.

Sementara alat AI menyajikan berbagai fungsionalitas baru untuk bisnis, penggunaan kecerdasan buatan menimbulkan pertanyaan etis. Ini karena algoritma pembelajaran yang mendalam, yang menopang banyak alat AI paling canggih, hanya secerdas data yang diberikan dalam pelatihan. Karena manusia memilih data apa yang harus digunakan untuk pelatihan program AI, potensi bias manusia melekat dan harus dipantau secara ketat.

Beberapa pakar industri percaya bahwa istilah kecerdasan buatan terlalu terkait erat dengan budaya populer, menyebabkan masyarakat umum memiliki ketakutan yang tidak realistis tentang kecerdasan buatan dan harapan yang tidak mungkin tentang bagaimana hal itu akan mengubah tempat kerja dan kehidupan secara umum. Para peneliti dan pemasar berharap label augmented intelijen, yang memiliki konotasi yang lebih netral, akan membantu orang memahami bahwa AI hanya akan meningkatkan produk dan layanan, bukan menggantikan manusia yang menggunakannya.

Komponen AI

Jenis kecerdasan buatan

Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi empat jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah sebagai berikut:

Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi tahu yang berikutnya. Ini menganalisis langkah yang mungkin - sendiri dan lawannya - dan memilih langkah paling strategis. Deep Blue dan GoogleGOGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.

Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggantian mobil. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.

Tipe 3: Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacu pada pemahaman bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI jenis ini belum ada.

Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. AI jenis ini belum ada.

Penjelasan tentang perbedaan antara AI dan komputasi kognitif

Apa perbedaan antara AI dan komputasi kognitif?

Contoh teknologi AI

AI dimasukkan ke dalam berbagai jenis teknologi yang berbeda. Berikut ini tujuh contoh.

Otomasi: Apa yang membuat sistem atau proses berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

Pembelajaran mesin: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang, dalam istilah yang sangat sederhana, dapat dianggap sebagai otomatisasi analitik prediktif. Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin:

Pembelajaran terawasi: Kumpulan data diberi label sehingga pola dapat dideteksi dan digunakan untuk memberi label pada kumpulan data baru

Pembelajaran tanpa pengawasan: Kumpulan data tidak diberi label dan diurutkan sesuai dengan similari

WHY RESEARCH AI SAFETY?
Dalam waktu dekat, tujuan menjaga dampak AI pada manfaat masyarakat memotivasi penelitian di banyak bidang, mulai dari ekonomi dan hukum hingga topik teknis seperti verifikasi, validitas, keamanan, dan kontrol. Sedangkan itu mungkin sedikit lebih dari gangguan kecil jika laptop Anda crash atau diretas, itu menjadi lebih penting bahwa sistem AI melakukan apa yang Anda inginkan jika mengontrol mobil Anda, pesawat Anda, alat pacu jantung Anda, perdagangan otomatis Anda sistem atau jaringan listrik Anda. Tantangan jangka pendek lainnya adalah mencegah perlombaan senjata yang menghancurkan dalam senjata otonom yang mematikan.

Dalam jangka panjang, pertanyaan penting adalah apa yang akan terjadi jika pencarian AI yang kuat berhasil dan sistem AI menjadi lebih baik daripada manusia di semua tugas kognitif. Seperti yang ditunjukkan oleh I.J. Baik pada tahun 1965, merancang sistem AI yang lebih cerdas itu sendiri merupakan tugas kognitif. Sistem seperti itu berpotensi mengalami perbaikan diri secara rekursif, memicu ledakan kecerdasan yang membuat kecerdasan manusia jauh di belakang. Dengan menciptakan teknologi baru yang revolusioner, kecerdasan super semacam itu dapat membantu kita memberantas perang, penyakit, dan kemiskinan, sehingga penciptaan AI yang kuat mungkin menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah manusia. Namun, beberapa ahli telah menyatakan keprihatinannya, bahwa itu mungkin juga yang terakhir, kecuali kita belajar menyelaraskan tujuan AI dengan tujuan kita sebelum menjadi superintelijen.

Ada beberapa yang mempertanyakan apakah AI yang kuat akan pernah tercapai, dan yang lain bersikeras bahwa penciptaan AI yang super-intelijen dijamin akan bermanfaat. Di FLI kami mengenali kedua kemungkinan ini, tetapi juga mengakui potensi sistem kecerdasan buatan untuk secara sengaja atau tidak sengaja menyebabkan kerugian besar. Kami percaya penelitian hari ini akan membantu kami mempersiapkan diri dengan lebih baik dan mencegah konsekuensi yang berpotensi negatif di masa depan, sehingga menikmati manfaat AI sambil menghindari jebakan.

HOW CAN AI BE DANGEROUS?

Sebagian besar peneliti setuju bahwa AI superintel tidak mungkin memperlihatkan emosi manusia seperti cinta atau benci, dan bahwa tidak ada alasan untuk mengharapkan AI menjadi sengaja baik atau jahat. Sebaliknya, ketika mempertimbangkan bagaimana AI bisa menjadi risiko, para ahli berpikir dua skenario yang paling mungkin:

AI diprogram untuk melakukan sesuatu yang menghancurkan: Senjata otonom adalah sistem kecerdasan buatan yang diprogram untuk membunuh. Di tangan orang yang salah, senjata-senjata ini dapat dengan mudah menyebabkan korban massal. Selain itu, perlombaan senjata AI secara tidak sengaja dapat menyebabkan perang AI yang juga mengakibatkan korban massal. Untuk menghindari digagalkan oleh musuh, senjata-senjata ini akan dirancang sangat sulit untuk "dimatikan", sehingga manusia dapat secara masuk akal kehilangan kendali atas situasi semacam itu. Risiko ini adalah risiko yang hadir bahkan dengan AI yang sempit, tetapi tumbuh dengan meningkatnya tingkat kecerdasan dan otonomi AI.

AI diprogram untuk melakukan sesuatu yang bermanfaat, tetapi mengembangkan metode destruktif untuk mencapai tujuannya: Ini dapat terjadi setiap kali kita gagal menyelaraskan tujuan AI dengan tujuan kita, yang sangat sulit. Jika Anda meminta mobil pintar yang patuh untuk membawa Anda ke bandara secepat mungkin, itu mungkin membuat Anda dikejar oleh helikopter dan diliputi muntah, tidak melakukan apa yang Anda inginkan tetapi secara harfiah apa yang Anda minta. Jika sebuah sistem super intelijen ditugaskan dengan proyek geoengineering yang ambisius, itu mungkin mendatangkan malapetaka pada ekosistem kita sebagai efek samping, dan memandang upaya manusia untuk menghentikannya sebagai ancaman yang harus dipenuhi.

Seperti yang diilustrasikan oleh contoh-contoh ini, kekhawatiran tentang AI tingkat lanjut bukanlah kejahatan tetapi kompetensi. AI yang sangat cerdas akan sangat baik dalam mencapai tujuannya, dan jika tujuan itu tidak selaras dengan tujuan kami, kami memiliki masalah. Anda mungkin bukan pembenci semut jahat yang menginjak semut karena kedengkian, tetapi jika Anda bertanggung jawab atas proyek energi hijau hidroelektrik dan ada sarang semut di wilayah ini untuk dibanjiri, terlalu buruk bagi semut. Tujuan utama penelitian keselamatan AI adalah untuk tidak pernah menempatkan manusia di posisi semut-semut itu.

WHY THE RECENT INTEREST IN AI SAFETY

Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates, dan banyak nama besar lainnya dalam sains dan teknologi baru-baru ini menyatakan keprihatinan di media dan melalui surat terbuka tentang risiko yang ditimbulkan oleh AI, bergabung dengan banyak peneliti AI terkemuka. Mengapa subjek tiba-tiba menjadi berita utama?

Gagasan bahwa pencarian AI yang kuat pada akhirnya akan berhasil telah lama dianggap sebagai fiksi ilmiah, berabad-abad atau lebih. Namun, berkat terobosan baru-baru ini, banyak tonggak AI, yang dipandang oleh para ahli beberapa dekade lalu hanya lima tahun yang lalu, telah tercapai, membuat banyak pakar menganggap serius kemungkinan superintelijen dalam kehidupan kita. Sementara beberapa ahli masih menebak bahwa tingkat manusia AI adalah berabad-abad lagi, sebagian besar penelitian AI di Konferensi Puerto Rico 2015 memperkirakan bahwa itu akan terjadi sebelum 2060. Karena mungkin butuh waktu puluhan tahun untuk m

enyelesaikan penelitian keselamatan yang diperlukan, lebih baik untuk memulainya sekarang .

Karena AI memiliki potensi untuk menjadi lebih cerdas daripada manusia mana pun

Referensi

https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI-Artificial-Intelligence 

https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/?cn-reloaded=1